需要帮助理解复杂的法律判决吗?人工智能可以帮你解决。
二十多年来, 由加拿大律师协会联合会创建和资助的非营利组织加拿大法律信息研究所(CanLII)收集并发布了来自全国各地的法律判决。
搜索萨斯喀彻温省判决的用户现在可以找到侧边栏,其中提供了案件摘要,包括事实、程序历史、陈述、法律问题和结果。人工智能功能现在将能够访问其他省份发布的判决。
“我们可以创建案件摘要,用几句话描述案件的简短摘要。我们也可以创建较长的摘要,从而节省用户的时间,”为 CanLII 提供服务的蒙特利尔科技公司 Lexum 总裁 Ivan Mokanov 表示。
人工智能的问题之一是验证输出是否准确。
莫卡诺夫表示,CanLII 功能如此强大的原因在于它并非基于一般知识搜索。相反,该程序正在评估特定文档。
“这些技术最适合阅读、写作和总结。它们的表现非常好……它们的技能比大多数人类都要高,而且速度非常快,”他说。
“我们有数以百万计的案例。我们有数十万条立法和法规。我们有二手资料来源。
“因此,假设我们有一个强大的搜索引擎,能够检索数据库中的准确信息,那么我们就可以直接使用 [AI] 来搜索,然后说,‘你能节省我一些时间并告诉我这个案子是关于什么的吗?’”
他说,决定的全文总是与 AI 摘要一起发布,以便进行比较。
萨斯喀彻温大学爱德华兹商学院教授德万·梅斯卡尔表示,该功能的主要优势之一是,它可以让公众查阅法律判决的摘要。
不过,他也指出数据的准确性是一个潜在问题。
他说:“它可以为你提供一个非常好的起点,但你需要非常仔细的眼光来审查它,并且你需要专业知识背景才能识别人工智能何时是准确的,何时开始将我们带入不同的道路。”
“每当我们研究人工智能时,这就是人与机器之间的互动,这也是我的研究领域。因此,只要人类意识到他们得到了什么以及它的局限性是什么,它就能发挥巨大的潜力。”
梅斯卡尔表示,另一个潜在的陷阱是人工智能取消了培训机会,而培训机会对于年轻律师来说至关重要。
“人们不能直接从大学毕业生变成伴侣,”梅斯卡尔说。“他们需要学习这些基本任务,而人工智能取代了这些任务,会打断这种学习。”
扫码参与评论与作者和更多用户交互