联邦政府计划在全国陆地边境全面推行一款人工智能（AI）工具，用于辅助判断哪些旅客可能需要接受二次检查，以确保入境安全。
加拿大边境服务局（CBSA）确认，这一名为“旅客合规指标”（Traveller Compliance Indicator，简称 TCI）的系统，将整合现有多套数据，实时预测旅客潜在违规风险，帮助边境官员决定是否进行进一步检查。
TCI旨在提高效率，但不替代人工判断
CBSA 发言人 Luke Reimer 在邮件中表示：“旅客合规指标的目标是为官员提供实时的数据概览，帮助他们更快地处理合规旅客，同时聚焦那些未知或高风险旅客。”他强调，TCI 仅是辅助工具，最终是否要求旅客接受二次检查仍由受过专业训练的边境官员决定。
据报道，TCI 自 2023 年起在六个陆地入境口岸试点运行，预计将在 2027 年底前全面铺开。目前尚不清楚该技术是否会推广至航空和海上口岸。Reimer 表示，TCI 有助于减少不必要的二次检查，从而提高效率，同时 CBSA 将确保关闭的账户不会影响旅客信用记录。
AI可能带来的偏见与“自动化依赖”
然而，多伦多大学 AI 责任发展专家 Ebrahim Bagheri 指出，任何影响人类决策的 AI 系统都有可能带来固有偏见。他表示，类似 AI 系统在历史数据中可能会捕捉到不公平倾向，并在实践中放大这些偏见。
Bagheri 还提到“自动化偏见”问题，人们往往过于依赖系统建议而忽略自身判断。即便 CBSA 表示最终决策仍由人工完成，但官员可能仍会依赖算法结果，从而出现风险。
他建议，使用此类系统的工作人员需要充分培训，理解系统的可靠性，并意识到潜在偏见不可避免。同时，他指出，AI 技术本可在边境管理中用于其他辅助场景，而不必专门用于生成旅客风险评分。
CBSA 表示正在积极采取措施，降低 TCI 潜在偏见影响，包括监测不同群体的表现并持续改进系统。但 Bagheri 认为，要真正确保系统公平，仍需独立监督与公开审查。
Reimer 称，TCI 项目稍低于预算，总花费约 1,530 万加元。全面实施后，系统的持续开发与维护预计每年约需 70 万加元。
新闻来源：
https://www.ctvnews.ca/canada/article/cbsa-to-expand-use-of-ai-screening-tool-at-land-borders-to-flag-higher-risk-travellers/
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